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悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中(zhōng)悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐ悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词ng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(r悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词én)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限(xiàn)公司

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