不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练50只芦丁鸡一年利润，一只芦丁鸡成本利润一次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待(dài)在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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