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台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁

台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化局等三部(bù)门拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通用人(rén)工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局(jú)持续优化,优质算力、高(gāo)质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全(quán)国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆(gān)应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行(xíng)业标杆(gān)解(jiě)决(jué)方案,培育一批应(yīng)用大模型技术实现突破性成长的标杆(gān)企业(yè),建成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方(fāng)面,计划(huà)提到,加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与云厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现(xiàn)有算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力(lì),保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技(jì)术创新。采用(yòng)用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应(yīng)用模式(shì)或试(shì)点案例(lì)的本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队训练、初(chū)创企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地按照(zhào)入(rù)驻(zhù)即享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支持。

  计划还(hái)提到,谋划(huà)建设国家级数据训练基地。在(zài)数据基础制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据训练(liàn)基地,探索高价值数(shù)据共享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形(xíng)成基于贡献(xiàn)的(de)商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能(néng)训练数据的专(zhuān)业服务商优(yōu)势,为(wèi)大(dà)模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技术(shù)服务(wù),开发涵盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多(duō)模态的高(gāo)质量数据集,助力(lì)国家级数(shù)据训(xùn)练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北(běi)京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用(yòng)人工智能产业(yè)发展新(xīn)机遇,推动(dòng)大模型技术创新应用,拟组(zǔ)织实施“北(běi)京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计划”。伙(huǒ)伴(bàn)计划聚(jù)焦于汇聚产业链上下游(yóu)合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用深度融(róng)合的协同联动产业体系,推进大模(mó)型研发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经济(jì)时代新的生产力,赋能(néng)千行百业(yè)数(shù)智化转型(xíng),助力全球(qiú)数字经济标(biāo)杆(gān)城市(shì)建设。

  一、指导思想

  以习近平(píng)新时代(dài)中国特(tè)色(sè)社会主(zhǔ)义思想为指导,深入贯(guàn)彻落实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握(wò)人(rén)工智能技(jì)术演进趋势和创新发展(zhǎn)规律,充分发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源(yuán)优势(shì),围绕人工智能大模型(xíng)的开(kāi)发(fā)迭代,以(yǐ)场(chǎng)景应用为牵引,集(jí)聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴(bàn),优化配置算(suàn)力、数据和算(suàn)法,加(jiā)速大模型的行业(yè)应用(yòng)落地,推动构建通用(yòng)人工智(zhì)能产业生态,打造数字(zì)经济发展新的突破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工(gōng)作(zuò)原则

  创新驱(qū)动。加快推动大模(mó)型基础理(lǐ)论、关键技(jì)术和应用(yòng)模式研究,取得一批标(biāo)志性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的创新应用(yòng)成果,提升北京人工智能(néng)创新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城(chéng)市应用场景(jǐng)开放,加快(kuài)推(tuī)动大(dà)模型在行业应用(yòng)领域尽早(zǎo)落地,不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促(cù)进(jìn)技术和(hé)产品的迭代(dài)升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能算(suàn)力不足(zú)、高质量数据供给不够等问(wèn)题,抓住(zhù)症结(jié)、精准施策,利用我(wǒ)国在垂直(zhí)领域的场景(jǐng)优势(shì),弥补关键薄弱(ruò)环节,力争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现行业大(dà)模型的率先突破(pò)。

  开放合(hé)作(zuò)。结(jié)合(hé)大模型发(fā)展关键环节,遴选(xuǎn)各个环(huán)节合(hé)作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密合作、高效协同(tóng),形成(chéng)产业(yè)链共(gòng)同体,共投资(zī)源、共有成果(guǒ)、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基(jī)本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有(yǒu)力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人工智能产业发(fā)展格局。上下游产业链(liàn)布(bù)局(jú)持续优化,优质算力、高(gāo)质量(liàng)数据供给支(zhī)撑能力(lì)大幅(fú)提升,大模型创新(xīn)应用(yòng)引领全国(guó),每年落地10个以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业(yè)化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标(biāo)杆企业,建成具有(yǒu)国际影响力的通用人工(gōng)智能产业发(fā)展高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建(jiàn)人工智能(néng)大模型的开放(fàng)合作平(píng)台,建(jiàn)立(lì)协同合作机制,寻(xún)找利益(yì)契合点(diǎn)和(hé)最大公(gōng)约(yuē)数,推进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见效、合作机制(zhì)灵活的良(liáng)性发展(zhǎn)态势。具(jù)体划分为五类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自(zì)身(shēn)业务类型,各类市场主体可(kě)承担一个(gè)或多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙(huǒ)伴提(tí)供多元化高质量(liàng)算力资源,保障(zhàng)本市大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术创新,优先(xiān)为本市大模型(xíng)团队和(hé)创新企业提供优质算力服(fú)务,提供(gōng)一系列的人工(gōng)智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用(yòng)门槛(kǎn),扩大本市大(dà)模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二(èr))数据伙伴

  数据伙伴是数据要(yào)素市场中包括数据提供方、数据(jù)服务方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场主体(tǐ)。针对大模型(xíng)训练所需的高质量数据,发(fā)挥数(shù)据(jù)提供(gōng)方海量数据资源优(yōu)势,基于数据交(jiāo)易方搭建的流通交易平台和数据服务方(fāng)的(de)技(jì)术支(zhī)撑,实现训练数(shù)据的有效供给及(jí)合规(guī)高效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案(àn)服务商,通过行业典(diǎn)型场景(jǐng)牵引,在通用(yòng)大模型的(de)基础上开发行业模(mó)型(xíng),落地行业应(yīng)用并提供日常(cháng)服务(wù),打通模(mó)型(xíng)即服务的最后一公里(lǐ),并以行业模(mó)型反哺通用大模型技术的(de)迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指(zhǐ)应用(yòng)大模型能(néng)力支(zhī)撑(chēng)业务发(fā)展的(de)各类行业用户(hù),通过开放自身典型场景,支撑(chēng)打造(zào)基(jī)于(yú)行业数据的精准模(mó)型(xíng),带(dài)动业(yè)务发展,实现差异化竞(jìng)争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙(huǒ)伴以资(zī)本赋能通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育(yù)标杆企(qǐ)业、促(cù)进项目落地,推动数字经(jīng)济高(gāo)质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任务(wù)

  (一)加快满足近(jìn)期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本(běn)市算力资源优势,通(tōng)过与云厂商建(jiàn)立合作,加(jiā)快归集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体(tǐ)提(tí)供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠(huì)算力,保障(zhàng)本市大(dà)模型团队和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研发和技术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与(yǔ)大(dà)模型团(tuán)队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例(lì)的本市大模型团队训(xùn)练(liàn)、初(chū)创企业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用(yòng)推(tuī)理(lǐ)算力,给予10%的财(cái)政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区(qū)重点布局的产(chǎn)业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予(yǔ)算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  (二)提升中(zhōng)长(zhǎng)期算(suàn)力供给(gěi)能力。加快建设(shè)海(hǎi)淀(diàn)区北京人工智(zhì)能公共算(suàn)力、朝阳区北京数字(zì)经(jīng)济算力中心等重(zhòng)点项(xiàng)目(mù),尽快(kuài)形成(chéng)算力供给,完善本市算力供给体系。建设北京市(shì)公共(gòng)算力(lì)服务平台,汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一(yī)服务窗口并实现算力(lì)任(rèn)务调度,提升集约(yuē)化、规模化(huà)、专(zhuān)业(yè)化算力能(néng)力,以商(shāng)业化(huà)运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工智(zhì)能企(qǐ)业对算力的规模化(huà)需求。提高环(huán)京地区算力一(yī)体(tǐ)化服(fú)务能力,形成(chéng)全(quán)国(guó)算力网(wǎng)络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高质(zhì)量(liàng)训练数据。梳理大模型训练数据需求清单(dān)和供给目录,建立数(shù)据供需对接机制(zhì)。基(jī)于市(shì)大数据中心和北京国际大数据交易所探索(suǒ)建设可(kě)用(yòng)于大模型训(xùn)练的公(gōng)共数据专栏和社会数据专(zhuān)区(qū),推动公共数据(jù)和社会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科研院所(suǒ)、企(qǐ)事业单位丰富的(de)数据资源优势,用(yòng)好北京国际大(dà)数据交易(yì)所社会数据专(zhuān)区成果及智(zhì)源研究(jiū)院(yuàn)中文(wén)语料库,形成训练数据(jù)的定向供给,对数据提供(gōng)方给(gěi)予(yǔ)一定(dìng)比例(lì)的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基(jī)地。在数据(jù)基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数据(jù)训练基地(dì),探索高(gāo)价值数据共享的版权、安全和激励机制问题(tí),推动形成基于(yú)贡献的商业化合作(zuò)模式。发(fā)挥本(běn)市从事人(rén)工(gōng)智能训练数据的专业服务商(shāng)优势(shì),为大模型预训练的各(gè)个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等(děng)多模(mó)态的高质(zhì)量(liàng)数据集,助力国(guó)家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地(dì)建设。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施(shī)大模型应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首都之窗智能问答(dá)、在线导(dǎo)办(bàn)等场景,依托私(sī)有化部(bù)署的算力集群资源,逐步开展政(zhèng)务服务(wù)行业(yè)专有模型(xíng)训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部(bù)署经验,探索政务服务大模(mó)型服(fú)务模(mó)式(shì)。支持金(jīn)融机构利用大模型技(jì)术(shù)打造“全能业务助理”,提升金融从业者的服务半径和服务质量。探索大模(mó)型助力智(zhì)慧城市建设,推动城市大脑(nǎo)等城市管理(lǐ)公共平台开放(fàng)数(shù)据接口引入大模(mó)型辅助治理。

  (六(liù))推动(dòng)大模型(xíng)赋(fù)能千行(xíng)百业。支持(chí)本市企业(yè)在“模型(xíng)即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场景应用突(tū)破(pò),丰富(fù)行业应用生态。聚焦本(běn)市虚(xū)拟数字(zì)人、数字医疗、电(diàn)商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势(shì)领域,加快推进大模型(xíng)商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造、人(rén)机交(jiāo)互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场(chǎng)景落地应用。加速信息交(jiāo)互领域的数字化转型,变革(gé)知识创造行业生产方式,激发持续的数字(zì)创新活力,深度赋能千(qiān)行(xíng)百业(yè)。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的开发(fā)应(yīng)用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企(qǐ)业软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合创新(xīn),构建大模型(xíng)开(kāi)源社(shè)区,吸(xī)引科(kē)研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台、开发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容(róng)、活跃的(de)创新氛围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件(jiàn)领域引入(rù)大(dà)模型(xíng)应用,提升国(guó)产操作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软件性(xìng)能,丰富(fù)信(xìn)创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强工(gōng)业软件与大模型融(róng)合,加快(kuài)推进智能(néng)工(gōng)业(yè)软件(jiàn)开发应用,提升(shēng)软件质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模(mó)型即服务,提升云服务(wù)商(shāng)、集成企业服务水平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现大模(mó)型(xíng)+互联(lián)网新软件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑(zhù)基工程。支持企业加大研发投入,加强互联协(xié)议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计算集群网络传输(shū)系统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及(jí)集(jí)群表现。推进芯片制(zhì)造工艺突破(pò),加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进(jìn)步(bù)弥补先(xiān)进工艺技(jì)术代差,超(chāo)前布局先进计算芯片(piàn)新技术、新架(jià)构。开展面向不同(tóng)芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬件(jiàn)精(jīng)准适(shì)配攻关,加(jiā)快不同(tóng)芯片(piàn)架构的(de)接口适(shì)配、共性算(suàn)子开发(fā),加速推(tuī)出基于自主算力的(de)软硬(yìng)一体(tǐ)化解决方案(àn)。

  六、组织(zhī)实施

  (一(yī))多渠道征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员。通过有关部(bù)门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业组(zǔ)织推荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴(bàn)计划(huà)成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划(huà)成员名单(dān),发挥伙伴(bàn)计划成员资(zī)源优势,帮助加快大模(mó)型(xíng)研发迭(dié)代、推广应用。

  (二)建立常(cháng)态(tài)化联系(xì)服务机制。建立(lì)与伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员常态化联(lián)系服(fú)务(wù)机(jī)制,将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区两(liǎng)级重(zhòng)点企业服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大(dà)资金支持力(lì)度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能(néng)产业发展,推动算力基础设施建设、数(shù)据流通交(jiāo)易(yì)、关键技(jì)术研发等(děng)。充分利用高精尖发展基金,加大对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资(zī),积(j台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁ī)极引(yǐn)入社会(huì)资(zī)本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通用人工智(zhì)能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥本市(shì)人工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会组织的(de)作用,积极(jí)推广伙伴(bàn)计划,做(zuò)好政策宣传,挖(wā)掘伙伴(bàn)成员优(yōu)秀经(jīng)验做法(fǎ)、先进技(jì)术产品(pǐn)、试点示(shì)范案(àn)例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领(lǐn台湾领导者是谁,现任台湾领导者是谁g)域人(rén)才引(yǐn)育。支持伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力和发展潜力(lì)的人才,打造(zào)大(dà)模型人才集(jí)聚(jù)高地(dì)。

  (六(liù))积极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国家数据基(jī)础制度先行(xíng)先(xiān)试(shì)示(shì)范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎监(jiān)管的(de)环境氛围(wéi)。

  市经(jīng)济和信息化局

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革(gé)委

  2023年5月19日(rì)

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