据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示lt="人工神经元望用于下一代人工智能(néng)计算！这些上市公司布局相关业务">

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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