橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

91是质数吗,95是质数吗

91是质数吗,95是质数吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数量(liàng)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ91是质数吗,95是质数吗),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>91是质数吗,95是质数吗</span>从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 91是质数吗,95是质数吗

评论

5+2=