广发证券糜(mí)韩杰4月11日(rì)研(yán)报表示，一方面，AI有望赋能纺织服(fú)装生产制造领域，头部企业积极推进数字(zì)化智能化改造，智(zhì)能工厂维形初(chū)现；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计零(líng)售领域，使用AI技术(shù)，企(qǐ)业(yè)可(kě)以生成更畅销的(de)设计、降(jiàng)低营销(xiāo)成本，提升营销质量(liàng)，助力(lì)公司(sī)的线(xiàn)上平台(tái)和线下商店运(yùn)营(yíng)。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺织服装的行情历史(shǐ)，从2014年初兴起的(de)O2O，期间(jiān)经历跨境电商(shāng)、电商代运营、新(xīn)零售，持续时间长，关注度高，且(qiě)深(shēn)刻影响行业发展，行业内多数(shù)公(gōng)司线(xiàn外科鼻祖是谁？)上业(yè)务收入占比(bǐ)不(bù)断提升(shēng)，线(xiàn)上(shàng)线下同款(kuǎn)占比不断提升进而带动毛(máo)利率(lǜ)不(bù)断提升，线(xiàn)上带动线(xiàn)下营运效率(lǜ)不断提升(shēng)，考虑到AI+纺织服装同(tóng)样将给(gěi)行业带来深度变(biàn)革，既有(yǒu)涉及上游(yóu)的生产制造，又有涉及(jí)下(xià)游的设计零售，因此(cǐ)看(kàn)好AI+纺织服(fú)装(zhuāng)有望(wàng)成为(wèi)行业未来长(zhǎng)期的投资主线之一(yī)。

　　据了解，AI技术(shù)发展有望提升纺(fǎng)织(zhī)服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各环节效率(lǜ)。据Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚产业(yè)规模有望(wàng)达到12.60亿美元(yuán)，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程(chéng)来看，人工智能主要(yào)将在(zài)商品企(qǐ)划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证券陈佳妮4月(yuè)7日(rì)研报认为，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋能(néng)纺服产业链中的(de)品(pǐn)牌(pái)端(duān)与零(líng)售端，提升企业的日常经营效率、设计(jì)师的产品开发效率、消费者的购物体验。

　　对于服(fú)装零(líng)售商而言，AI将(jiāng)更(gèng)快地将(jiāng)服饰推向市场、更有(yǒu)效地销售以降低成(chéng)本(běn)，并改善(shàn)客户体验(yàn)。AI在服装零(líng)售商(shāng)中的应用还处于(yú)早期阶(jiē)段，但一些明(míng)确案(àn)例(lì)已经出现，尤其是在线(xiàn)上电(diàn)商平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈佳妮认为(wèi)，随着AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪与趋势预测(cè)相结(jié)合，时尚品(pǐn)牌不仅可以利用过(guò)往(wǎng)数据来分析未来(lái)走向，还可以访问(wèn)即时数据，以便及时规划(huà)正确的款式和数(shù)量。

　　上市公(gōng)司方面，糜韩杰考(kǎo)虑到AI的(de)技术升(shēng)级迭代(dài)需要一定时间(jiān)，短期(qī)建议(yì)关(guān)注两(liǎng)类(lèi)标的(de)，一类是通过AI赋能，能够带来(lái)降(jiàng)本增效的纺织(zhī)服装各(gè)子行(xíng)业龙头，另一类是参投AI相关公(gōng)司的纺织服装(zhuāng)各子行业龙(lóng)头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报指出，服装板块方(fāng)面(miàn)，重点关注(zhù)积极推进AI改(gǎi)造以(yǐ)抓(zhuā)取时尚趋势(shì)加快(kuài)打(dǎ)样、加(jiā)强柔性供应(yīng)的鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎美(měi)股份。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完(wán)全统(tǒng)计，涉及AI+纺织服装(zhuāng)的(de)A股(gǔ)上市公司包(bāo)括万事利、海澜(lán)之家、红豆股份(fèn)、盛泰集团、南山智尚、诺邦科(kē)技、华(huá)纺(fǎng)股份等，具体情况如下：

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