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概率分(fēn)布(bù)函数右连续(xù)怎(zěn)么理解,什(shén)么叫(jiào)分布函数的右连续

  分(fēn)布函数右连续说的是任一(yī)点(diǎn)x0,它的(de)F(x0+0)=F(x0)即(jí)是该(gāi)点右(yòu)极限等于该点函数值。

  因为F(x)是一个单调有界非降函(hán)数,所以其任一点x0的右极限必然(rán)存在,然后(hòu)再证(zhèng)右极限(xiàn)和函数值(zhí)即可。

  概率分(fēn)布函(hán)数是概率(lǜ)论的(de)基本概(gài)念之一(yī)。

  在实际(jì)问题(tí)中,常常(cháng)要研究(jiū)一个(gè)随机变量(liàng)ξ取值小于(yú)某(mǒu)一数值(zhí)x的(de)概率(lǜ),这(zhè)概率(lǜ)是x的函数,称这种函数为随机(jī)变量ξ的分(fēn)布(bù)函数,简(jiǎn)称分布函数,记(jì)作F(x),即F(x)=P(ξ

概(gài)率分布函数为什么是右连续的(de)

  本质原因并不是(shì)规(guī)定了“向右连续”,追溯根本原因是“分布(bù)函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于(yú)lim的极小量(liàng)E是(shì)无法动态定义的(de),离散概率无(wú)法定(dìng)义,连(lián)续(xù)概率(lǜ)也只(zhǐ)好(hǎo)概(gài)率(lǜ)密度(dù),所以E×l(l是E的数(shù)值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是(shì)右连续。

  概率分布函数是概(gài)率论的基本概念(niàn)之(zhī)一。

  在实际问题(tí)中,常常(cháng)要研究一个随机变量ξ取(qǔ)值小于某一数值x的(de)概(gài)率(lǜ),这概率是x的函数(shù),称这种函数为随(suí)机变量ξ的(de)分布函数,简称分(fēn)布函数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它(tā)并(bìng)可以(yǐ)决(jué)定随机变量落入任何范围内的概(gài)率。

  扩展资(zī)料:

  连续的性质:

  所(suǒ)有多项式函(hán)数都是连续的。

  早纤各类初等函数,如指数(shù)函数、对数(shù)函数(shù)、平方根函数与三角函数在它们的定义域上也是(shì)连续的函数(shù)。

  绝对值函数也是连续的。

  定义(yì)在非零实数上(shàng)的倒数函数f= 1/x是连续的。

  但是如果函数(shù)的定(dìng)义(yì)域扩耐克折扣店是真的吗,街边的耐克折扣店是真的还是假的张到全体实(shí)数,那么无论函数(shù)在零点取任何值,扩张后的(de)函数都不是连(lián)续的。

  非连续(xù)函数(shù)的一个例子是(shì)分(fēn)段定义的函数(shù)。

  例如定义f为:f(x) = 1如果x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。

  取(qǔ)ε = 1/2,不弊旁(páng)存在x=0的(de)δ-邻(lín)域使所有f(x)的值在f(0)的(de)ε邻域内(nèi)。

  另一个不连续函(hán)数的(de)租(zū)睁橡例子(zi)为符(fú)号函(hán)数。耐克折扣店是真的吗,街边的耐克折扣店是真的还是假的>

  参(cān)考资料(liào)来(lái)源:百度百科-概率(lǜ)分布函数

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