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临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatG临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2PT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。