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纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗

纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu),还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太(tài)会画人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de),潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单(dān),创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清,也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低(dī)的(de)生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向(xiàng)了可以生成内容(róng),甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固(gù)AIGC底座(纪梵希可以扫码真伪吗,纪梵希可以扫码真伪吗安全吗zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模型、图像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新,多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破,但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力(lì)需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万众受益(yì)。

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