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区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来

区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等三部门拟组织实施“北(běi)京市通用人(rén)工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的(de)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高(gāo)质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升,大(dà)模型创新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标(biāo)杆解(jiě)决方(fāng)案(àn),培育一批应用(yòng)大(dà)模型技(jì)术实现突破性成长的(de)标(biāo)杆企业(yè),建成具有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智能产业(yè)发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主要任务方面(miàn),计划提到,加快满足近(jìn)期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集(jí)现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体提(tí)供多元化优质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对(duì)形成(chéng)场景应用(yòng)模(mó)式或试点案例的(de)本市大模型团队训练、初创企业行业模(mó)型调优及行(xíng)业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模型(xíng)企(qǐ)业给予(yǔ)算力支持。

  计划(huà)还提到,谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地。在数据(jù)基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练基地,探(tàn)索高价值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全和激励(lì)机制问题,推动形(xíng)成基(jī)于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型(xíng)预训练的(de)各个阶(jiē)段所(suǒ)需(xū)的数(shù)据提供(gōng)数据支撑和技术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的(de)高(gāo)质量数据集,助(zhù)力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智(zhì)能产(chǎn)业创(chuàng)新伙伴计(jì)划

  为(wèi)抢抓通用人工智能产业发展新(xīn)机遇,推动大模型技术创新(xīn)应(yīng)用,拟组织实施“北(běi)京市通用人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇(huì)聚产业链上下(xià)游合(hé)作伙伴(bàn),构建政产学研用深(sh区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来ēn)度融合的协同联(lián)动(dòng)产业(yè)体系,推进大模型研(yán)发和应(yīng)用,解放(fàng)和发展数字经济时代新的(de)生(shēng)产(chǎn)力,赋能千行百业数智化转型,助力全(quán)球数(shù)字(zì)经济标(biāo)杆城(chéng)市建设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以习近平新时代中国特色社(shè)会主义(yì)思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的(de)二十大精神(shén),深刻把握人工(gōng)智能技术演(yǎn)进趋(qū)势和(hé)创新(xīn)发展规律,充分发挥本市人工智(zhì)能领域的技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人(rén)工智能大(dà)模型的(de)开(kāi)发(fā)迭代,以场景应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴(bàn),优化配置算力、数据(jù)和算法,加速大(dà)模型的行业应用(yòng)落地,推动构建通用人工智能产业生(shēng)态(tài),打造数(shù)字经济发(fā)展新的(de)突(tū)破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创新驱动。加快(kuài)推(tuī)动大模型基础理论、关键技术和应用模式研(yán)究(jiū),取得一批标志(zhì)性、引领性、示范性的创新应(yīng)用成(chéng)果,提(tí)升北京人工智能创新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进(jìn)本(běn)市智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开放,加快推动大模型在行(xíng)业应(yīng)用领域(yù)尽早落地(dì),不(bù)断(duàn)提高场(chǎng)景应(yīng)用的(de)整体性、系统性、可靠性(xìng)和(hé)前瞻(zhān)性(xìng),以场景应用促(cù)进(jìn)技术和(hé)产品(pǐn)的迭代(dài)升级(jí)。

  重点突破。围绕当前智(zhì)能算力不足、高质量数据(jù)供给不(bù)够等问题,抓住症结、精准施(shī)策(cè),利用我国在垂直领(lǐng)域的场景(jǐng)优势,弥补(bǔ)关键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难点(diǎn)和堵(dǔ)点,实(shí)现行(xíng)业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合(hé)大模型(xíng)发(fā)展关键(jiàn)环节,遴(lín)选各(gè)个环节合作(zuò)伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密合作、高效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投(tóu)资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目标(biāo)

  到2025年,基(jī)本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产(chǎn)业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供(gōng)给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大(dà)模型创新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年(nián)落地(dì)10个以(yǐ)上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标(biāo)杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标(biāo)杆解决方案,培育一批(pī)应用大模(mó)型技术实(shí)现(xiàn)突破(pò)性成长的标杆(gān)企业,建成(chéng)具有国(guó)际影响力(lì)的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业(yè)发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能(néng)大模型的开放(fàng)合作平(píng)台,建立协同合(hé)作机制,寻(xún)找利益契合点(diǎn)和(hé)最大公约数,推(tuī)进(jìn)合作伙(huǒ)伴协同联动(dòng),实现资(zī)源供给充裕(yù)、技(jì)术(shù)自主创新、应用(yòng)落(luò)地(dì)见(jiàn)效(xiào)、合作机制灵活(huó)的良(liáng)性(xìng)发展态势。具体(tǐ)划(huà)分为五类伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各(gè)类市场主体可承担一个或(huò)多个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴提供多元化(huà)高(gāo)质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队和(hé)创新企业提供(gōng)优质算力(lì)服(fú)务,提供一系列的人工智能(néng)开(kāi)发增值服(fú)务(wù)工具,降低(dī)中小企业和个人开发者的(de)算力使用门槛,扩(kuò)大本(běn)市大(dà)模型发展集聚引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙(huǒ)伴(bàn)是数(shù)据要(yào)素(sù)市场中包括数据(jù)提供方、数据服务(wù)方、数据(jù)交易(yì)方在内的市场主体。针对大模型训(xùn)练所需(xū)的高质量(liàng)数据,发挥数(shù)据提供方海(hǎi)量数(shù)据资源(yuán)优势,基(jī)于数据(jù)交易方搭建的流通交易(yì)平台和数据服(fú)务方的技(jì)术支撑,实现训练数据的有效供给(gěi)及合规高效、安全有序(xù)的流动(dòng)。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务(wù)、工业(yè)、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅等行业的解决方案服务(wù)商,通过行业典(diǎn)型(xíng)场景(jǐng)牵引,在通用大模型的基础上开(kāi)发行业(yè)模型,落地行业(yè)应用并提供(gōng)日常服务(wù),打通模型即(jí)服务(wù)的(de)最后(hòu)一公里,并以行业模型反哺(bǔ)通用大(dà)模(mó)型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大(dà)模型能力支撑业务(wù)发展的各(gè)类(lèi)行业用(yòng)户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型,带动业务(wù)发展,实(shí)现差异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋(fù)能通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥(huī)孵化(huà)、引导、带动(dòng)作用(yòng),驱动科技创新、培(péi)育标杆企业、促进项(xiàng)目(mù)落(luò)地,推动(dòng)数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

  五、主要任务(wù)

  (一)加快满足近期(qī)迫切算力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力资源优(yōu)势(shì),通过与云(yún)厂(chǎng)商建(jiàn)立(lì)合作,加快归集现有(yǒu)算力,为(wèi区位条件要从哪些方面分析学校,区位条件要从哪些方面分析出来)市场(chǎng)主体提(tí)供多元化(huà)优质普惠(huì)算(suàn)力,保(bǎo)障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新。采用用(yòng)户单位与(yǔ)大模型团队结(jié)对方式,对(duì)形成场(chǎng)景应(yīng)用模式(shì)或试点案例的本市(shì)大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优(yōu)及行(xíng)业应用推(tuī)理算力(lì),给予(yǔ)10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业园(yuán)区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升(shēng)中长期算力供给能力。加(jiā)快建设(shè)海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中(zhōng)心等重(zhòng)点(diǎn)项目,尽快形成(chéng)算力(lì)供(gōng)给,完善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京(jīng)市公共算力服务平台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本地算力,形(xíng)成统一服务窗口并实(shí)现(xiàn)算力任务调度(dù),提升集约化、规(guī)模化、专业化算力(lì)能力,以商业化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅(fǔ),满足未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能企业对(duì)算力的规模化需求。提高环京地区(qū)算力一体化服(fú)务能力,形成全国算力网络(luò)调度(dù)枢纽节点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大(dà)模型训练数据需求清单和供给(gěi)目录(lù),建立(lì)数据供(gōng)需对(duì)接机制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大(dà)数据交(jiāo)易(yì)所探(tàn)索建设可用(yòng)于大模型(xíng)训(xùn)练(liàn)的公共数(shù)据专栏和社会数据专(zhuān)区,推(tuī)动公共数据和(hé)社(shè)会数(shù)据定向(xiàng)有(yǒu)条件开放(fàng)。发(fā)挥(huī)在京国家机关(guān)、科研院所、企事(shì)业单位丰富(fù)的数据资(zī)源(yuán)优势,用好北(běi)京国(guó)际大数据交易所社(shè)会数据(jù)专区(qū)成(chéng)果(guǒ)及智源研(yán)究院中文(wén)语(yǔ)料库,形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据提(tí)供(gōng)方给予一定(dìng)比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋(móu)划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地。在数据(jù)基础制度(dù)先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数据共(gòng)享的(de)版权、安全和激励机(jī)制问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献(xiàn)的商业(yè)化合(hé)作模式(shì)。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务(wù)商优势(shì),为(wèi)大模型(xíng)预训练的各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文(wén)本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数(shù)据集,助力国(guó)家级数据训练(liàn)基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技术(shù)的合成数据新产业(yè)。

  (五)实(shí)施大模型应用创新标(biāo)杆(gān)试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能(néng)问答、在(zài)线导办等场景,依托私有(yǒu)化部署的算力集(jí)群资源(yuán),逐步(bù)开展政务服务行业专有模型训练(liàn)、精(jīng)调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索(suǒ)政务服(fú)务大模型服务(wù)模式。支(zhī)持(chí)金融(róng)机构利用(yòng)大模(mó)型技术打造(zào)“全能业务(wù)助理”,提(tí)升(shēng)金融从业者(zhě)的服务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索大(dà)模型助力(lì)智慧城市建设,推(tuī)动城市大脑等(děng)城市管理公共平台开放数据接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大(dà)模型(xíng)赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业。支持本市企(qǐ)业在“模(mó)型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业链中布(bù)局,加强垂直(zhí)领(lǐng)域攻关(guān),实现重点场景应用(yòng)突破,丰富(fù)行业(yè)应(yīng)用生态(tài)。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等(děng)创新(xīn)活跃的数据优势领域,加快推(tuī)进大模(mó)型商(shāng)业化(huà)落地应用(yòng),加速(sù)文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用。加速(sù)信息(xī)交(jiāo)互领域的(de)数字(zì)化转(zhuǎn)型,变(biàn)革知识创造行(xíng)业生产方式,激(jī)发(fā)持续的(de)数字创新活力,深度赋能(néng)千(qiān)行(xíng)百业。

  (七)培育(yù)软件开发新范式。变(biàn)革(gé)软(ruǎn)件领(lǐng)域的开发(fā)应(yīng)用(yòng)模式,提(tí)升软件(jiàn)生产力(lì)工具效(xiào)能,利用生(shēng)成(chéng)式(shì)AI重构企(qǐ)业软件。以开(kāi)源(yuán)聚合创新,构建大(dà)模型(xíng)开源社区,吸(xī)引(yǐn)科研院所、代码托(tuō)管平台、开(kāi)发者及团(tuán)队在京形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在(zài)基础软件领域引入大模型应(yīng)用,提升国产操作系统、办公、设计、编程(chéng)软(ruǎn)件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件(jiàn)与大模型融合,加(jiā)快推进(jìn)智能工业软件(jiàn)开发应用(yòng),提(tí)升软件质量、丰富应用功能(néng)。倡导模型(xíng)即服(fú)务,提升云服务商、集成(chéng)企业(yè)服务(wù)水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大(dà)模(mó)型+互联网(wǎng)新软件(jiàn)新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技术筑基(jī)工程。支持企(qǐ)业(yè)加大研发(fā)投入,加强互联(lián)协议(yì)、网络(luò)传(chuán)输、能耗优(yōu)化等(děng)技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速(sù)计(jì)算(suàn)集群网络(luò)传输系统,提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补(bǔ)先进工艺技术(shù)代差,超(chāo)前布局先(xiān)进计算芯片新技术、新(xīn)架构。开(kāi)展面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应用场(chǎng)景的(de)软(ruǎn)硬件精(jīng)准适(shì)配(pèi)攻关,加快不同芯(xīn)片架构(gòu)的接口(kǒu)适(shì)配、共性算子开发,加速推出基(jī)于自主算力(lì)的软硬(yìng)一体化解决方(fāng)案(àn)。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠道征集(jí)伙伴计划成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行(xíng)业(yè)组织推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发(fā)挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优(yōu)势,帮(bāng)助加(jiā)快大(dà)模(mó)型研发(fā)迭代、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务机(jī)制。建立与(yǔ)伙伴计划(huà)成(chéng)员常态(tài)化联(lián)系(xì)服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳(nà)入市区两级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资(zī)金支持力度。利用高精(jīng)尖产(chǎn)业发展资金等支持通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展,推动(dòng)算力基础设施建设、数据流(liú)通(tōng)交易、关键技术研发等(děng)。充分利用高精尖发展基金,加大(dà)对(duì)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业投资,积(jī)极(jí)引入社会资本,鼓(gǔ)励设(shè)立通(tōng)用人工智能产业基金,加大对企业(yè)投入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传引(yǐn)导。充(chōng)分(fēn)发挥本市人(rén)工智能领域行业(yè)协(xié)会、产业(yè)联盟等社会组织的作用,积极(jí)推广伙(huǒ)伴计划(huà),做(zuò)好政(zhèng)策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优秀经验做(zuò)法、先进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例,加大(dà)推(tuī)广力度。

  (五)加快大(dà)模型(xíng)领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán)引育更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六)积极开展(zhǎn)先行先试(shì)。努力在国家相(xiāng)关部委指导和支持下(xià),争创(chuàng)国(guó)家数据基础(chǔ)制度先行先试示范区(qū),建立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围。

  市经济(jì)和信息化(huà)局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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